Diagnòstic de càncer en temps real

Tres paraules que tothom tem sentir: "Tens càncer". Per a la majoria de la gent, el xoc d'un diagnòstic de càncer dóna pas ràpidament a un pla d'acció: investigació de malalties, cites al metge, opcions de tractament i punts de suport. Però molts pacients no són capaços de prendre aquests passos ni de defensar-se per ells mateixos. Alguns simplement no saben com avançar, cosa que es tradueix en una atenció més complicada i costosa, una esperança de vida reduïda i uns resultats de salut inferiors.

La plataforma d'Azra AI interromp els processos manuals i repetitius en l'assistència sanitària per identificar el diagnòstic positiu del càncer i les troballes incidentals en temps real, classificar aquests diagnòstics per lloc principal i dirigir aquests pacients als navegadors del càncer i a un altre personal per iniciar immediatament el viatge de cura del càncer. Els resultats inclouen un temps de tractament més ràpid, un augment del temps de navegació amb els pacients i una millor retenció dels pacients en el programa d'oncologia d'un sistema sanitari. A més, la plataforma d'Azra AI millora les operacions sanitàries amb guanys operatius i financers espectaculars mitjançant l'automatització.

Més concretament, aquesta nova tecnologia va reduir el temps des del diagnòstic fins al tractament en set dies en tots els tipus de càncer, va millorar la retenció dels pacients en un 75 per cent i va augmentar els ingressos més d'un 10 per cent en els primers 14 mesos d'ús.

La tecnologia d'Azra AI està tenint un impacte enorme en l'àmbit de l'oncologia i està sent utilitzada per HCA Healthcare, el sistema sanitari amb ànim de lucre més gran dels Estats Units, i altres organitzacions sanitàries líders.

El doctor Richard Geer, metge en cap d'oncologia quirúrgica a HCA, va dir que la plataforma d'Azra AI ha proporcionat informació sobre el que ell anomena el denominador de l'atenció al càncer.

"Ara que sabem el denominador, o el nombre de pacients diagnosticats per any, podem dimensionar els programes, inclosos els navegadors d'infermeria, i les necessitats del sistema", va dir. "En un dels nostres mercats, tenim sistemes molt bons per als cirurgians pancreàtics. Ara podem analitzar tots els diagnòstics de la regió i fer que el programa funcioni realment i portar els pacients a on han d'estar: el pacient adequat, el tractament adequat i en el moment adequat".

Els líders sanitaris també han descobert que la plataforma Azra AI funciona millor que els processos manuals i completa les revisions molt més ràpidament. Una anàlisi recent dels registres d'un sistema de salut utilitzant la plataforma Azra AI va trobar que la tecnologia va identificar el 99 per cent dels casos de càncer positius en informes de patologia que prèviament havien estat revisats manualment pel personal sanitari.

Amb el finançament de Sopris Capital i FCA Venture Partners, Azra AI va adquirir els actius sanitaris de l'empresa antigament coneguda com Digital Reasoning. Aquest moviment permetrà a Azra AI expandir i accelerar les seves solucions líders en el sector a través d'oncologia i altres línies de serveis sanitaris.

"Ja estem ajudant a milers de pacients amb càncer i metges cada dia amb els nostres fluxos de treball intel·ligents millorats amb IA", va dir Chris Cashwell, director general d'Azra AI. "Amb la crisi del personal d'infermeria i la incertesa dels volums de pacients amb càncer post-COVID, la nostra tecnologia pot ser una salvavida per als metges i un salvavides per als pacients. Des de trobar nòduls pulmonars incidentals fins a reduir el temps per al tractament, els proveïdors estan tenint un impacte profund amb la nostra tecnologia".

Michelle Marshall, vicepresidenta de desenvolupament de negocis i estratègia del sistema d'Inspira Health, va dir que durant el primer any des de la implementació, Azra AI ha estalviat innombrables hores al personal en revisar els resultats de la tomografia amb una velocitat i precisió excepcionals. Inspira Health és un sistema de salut de Nova Jersey amb més de 1,200 proveïdors d'atenció mèdica en tres hospitals i dos centres de càncer.

"El seu component d'IA ens ha permès identificar i connectar amb pacients que tenen nòduls pulmonars incidentals i probablement no ho sabien", va dir. "Aquesta informació es proporciona en temps real i ens ofereix la possibilitat de trobar càncer de pulmó abans, quan és més fàcil de tractar".