Aconseguir una malaltia cardíaca precoç

Els algorismes d'intel·ligència artificial (IA) aprovats per la FDA que detecten els principals indicadors de malalties del cor ja estan disponibles per als professionals sanitaris a la nova aplicació Eko.      

Eko, una empresa de salut digital que avança en la detecció de malalties cardíaques i pulmonars, ha anunciat avui el llançament de la seva aplicació Eko recentment redissenyada, que transformarà les interaccions dels pacients en una oportunitat per detectar malalties cardiovasculars. Les malalties cardíaques són la principal causa de mort als EUA i fins ara no hi ha hagut una solució eficient i assequible per detectar malalties del cor a l'examen físic.

"Els fluxos de treball clínics actuals per detectar malalties del cor sovint inclouen proves costoses realitzades per un especialista en un entorn d'emergència, cosa que fa que el diagnòstic precoç sigui gairebé impossible", va dir el doctor Adam Saltman, director mèdic d'Eko. "L'examen físic ofereix una oportunitat per a la detecció precoç de malalties del cor. Tanmateix, fins al 80% dels sorolls cardíacs anormals no es reconeixen quan els exàmens es realitzen amb un estetoscopi tradicional. Això pot retardar els tractaments que salvan vides per als pacients".

Eko ha transformat l'estetoscopi tradicional en una eina intel·ligent de detecció de malalties per ajudar els metges a detectar més fàcilment les malalties cardiovasculars durant l'examen físic. La seva línia d'estetoscopis intel·ligents, quan es combina amb el programari automatitzat de detecció de malalties que l'acompanya mitjançant l'aplicació Eko, analitza els sorolls cardíacs amb algorismes d'IA aprovats per la FDA i provats clínicament.* En segons, els algorismes poden detectar sorolls cardíacs i fibril·lació auricular (AFib)* * amb un rendiment comparable als experts humans.   

"Els professionals sanitaris de primera línia són la nostra millor línia de defensa per detectar malalties cardiovasculars des del principi, però tenen el repte de fer-ho amb eines obsoletes, temps insuficient i recursos inadequats", va dir Connor Landgraf, CEO i cofundador d'Eko. "Amb una malaltia tan generalitzada a la nostra societat, és imprescindible que proporcionem a cada professional sanitari una solució que els ajudi a diagnosticar amb més confiança i a oferir als seus pacients la millor atenció possible. Així és com salvarem milions de vides en els propers anys".

L'algoritme d'IA d'Eko per identificar els soplos cardíacs, un indicador principal de la malaltia de les vàlvules cardíaques, es va validar clínicament per funcionar amb una sensibilitat del 87.6% i una especificitat del 87.8%. El seu algorisme per detectar la fibril·lació auricular es va realitzar amb una sensibilitat del 98.9% i una especificitat del 96.9%. La validació del món real de l'algoritme de detecció del soroll cardíac d'Eko prové d'una publicació recent revisada per parells al Journal of the American Heart Association. Va ser l'estudi més gran sobre l'anàlisi de la IA de sorolls cardíacs fins ara.

"La tecnologia d'Eko m'ha donat la seguretat addicional per detectar i verificar els soplos cardíacs i la fibril·lació auricular als meus pacients", va dir Joanna Kmiecik, MD, especialista en medicina familiar. "La facilitat d'ús i la naturalesa portàtil dels productes d'Eko m'ajuda a examinar els pacients directament a la meva oficina, amb un impacte mínim en la meva rutina d'examen físic. Si escolto un so cardíac sospitós de malaltia, l'Eko ho confirma amb precisió en qüestió de segons. Això m'ajuda a decidir les decisions d'atenció i derivar a un especialista amb confiança quan sigui necessari. Els meus pacients fins i tot gaudeixen de com poden interactuar amb l'aplicació i crec que sóc un millor metge".