SAS, una empresa d'anàlisi, va demanar als seus experts en assistència sanitària, venda al detall, govern, frau, ètica de dades i molt més. Aquestes són les seves prediccions per a les tendències que tots ens enfrontarem aquest any:
La curiositat es converteix en una habilitat laboral cobejada
"La curiositat ajuda les empreses a afrontar reptes crítics, des de millorar la satisfacció laboral fins a crear llocs de treball més innovadors. La curiositat serà l'habilitat laboral més buscada el 2022 perquè els empleats curiosos ajuden a millorar la retenció general, fins i tot durant la Gran Dimissió". [Vegeu l'informe SAS Curiosity@Work, que va fer una enquesta als directius de tot el món de les indústries.] – Jay Upchurch, CIO
COVID reescriu els models d'IA
"La pandèmia va canviar les trajectòries empresarials esperades i va exposar les debilitats dels sistemes d'aprenentatge automàtic que depenen de dades històriques i de patrons raonablement previsibles. Això va identificar una necessitat aguda de reforçar les inversions en equips i tècniques d'anàlisi tradicionals per al descobriment i la formulació d'hipòtesis de dades ràpides. La generació de dades sintètiques jugarà un paper important per ajudar les empreses a respondre als mercats dinàmics i a la incertesa el 2022". – Brett Wujek, director de producte principal d'Analytics
Els estafadors exploten els problemes de la cadena de subministrament
"Tot i que el frau a la cadena de subministrament no és cap novetat, serà un repte important a nivell mundial el 2022, ja que la pandèmia en curs continua alterant-ho tot. Les empreses han reduït l'accent en la gestió del risc per a les cadenes de subministrament en la seva pressa per trobar fonts de subministrament alternatives. Els estafadors i les bandes criminals no perdran l'oportunitat d'explotar aquesta situació. L'anàlisi de la cadena de subministrament impulsarà la transformació a mesura que les organitzacions assoleixin l'equilibri entre la continuïtat i la supervivència, d'una banda, i la gestió del risc i la lluita contra el frau, de l'altra. – Stu Bradley, vicepresident sènior d'intel·ligència de frau i seguretat
Els senyals de demanda ajuden a rescatar la cadena de subministrament
“En el comerç minorista, espereu més inventaris baixos, una gran demanda i 'exhaurir d'existències' fins a ben entrat el 2022. L'escassetat de personal (des de socis de botigues fins a abastedors i conductors de camions) serà un altre repte el 2022; els consumidors haurien de preparar-se per a temps d'espera més llargs a la botiga. En general, els minoristes que tinguin èxit en la nova normalitat del 2022 utilitzaran hàbilment l'anàlisi per capturar i llegir la informació de la cadena de subministrament i els senyals de demanda dels consumidors, i després respondran ràpidament als errors de la cadena de subministrament i les preferències canviants dels clients. – Dan Mitchell, director de Global Retail Practice
Les analítiques anticipen els brots de malalties
"Hem de passar de trobar el que ja hi ha a anticipar el que passarà després. Sabem que existeix la malaltia, d'on ve i com evoluciona, però no sabem quan es produiran aquests canvis. Hem de continuar utilitzant analítiques per respondre aquestes preguntes, que és fonamental per identificar les futures amenaces per a la salut humana". – Meg Schaeffer, epidemiòloga
La COVID posa les dades al centre de la investigació clínica
"S'ha dit molt sobre els efectes a llarg termini de la COVID-19 en els assaigs clínics i la investigació, sovint a causa de la seva descentralització. El veritable canvi de joc, però, és el paper crucial de l'anàlisi de grau regulador per accelerar la inscripció dels pacients, garantir una cadena de subministrament de medicina clínica intacta i generar investigacions clínicament significatives i resultats personalitzats a partir de l'afluència d'informació estructurada i no estructurada. Atès que els metges confien cada cop més en la informació remota a més de la generada al consultori del metge, seguirem veient més confiança en l'anàlisi de la salut digital i la intel·ligència artificial".
El seguiment del bestiar frena la propagació de la malaltia
"Els brots de malalties a la indústria ramadera persisteixen. Això probablement donarà oportunitats per a que les solucions de seguiment del bestiar tinguin més adopció per combatre la propagació de noves malalties a través de l'estrès per calor, les inundacions i les sequeres en els propers anys. I encara que la COVID-19 ha reduït la demanda de productes animals, especialment a les empreses d'hostaleria i restauració, les noves iniciatives que afavoreixin la salut i el benestar dels animals requeriran solucions de control similars". – Sarah Myers, directora sènior de màrqueting de productes per a Horizon Industries and Segments
La IA i l'alfabetització de dades lluiten contra la desinformació
"Els estudis mostren que és més probable que les notícies falses arribin a la gent que la veritat. El futur requerirà una combinació d'anàlisi i intel·ligència artificial que s'executen en segon pla de plataformes populars per ajudar a proporcionar visibilitat de la veritat. Tanmateix, els algorismes potents no són suficients. Hem de continuar construint habilitats d'alfabetització mediàtica i de dades que ajudin a tothom a detectar la veritat de la ficció". – Jen Sabourin, desenvolupadora sènior de programari, marca i innovació social corporativa
La visibilitat de les dades avança la confiança del públic
"Els governs es veuran obligats a abordar els canvis estructurals necessaris per utilitzar millor les dades de tres maneres: el govern ha d'obtenir dades amb un nivell de granularitat que coincideixi amb les decisions que s'han de prendre per als ciutadans, tractar els problemes de privadesa al voltant de la informació personal detallada i augmentar la velocitat a la qual es poden compartir les dades. Es necessiten inversions laborals i mesures legislatives per impulsar aquests canvis". – Tara Holland, directora de la indústria del govern per al màrqueting del sector públic
Els estàndards d'ètica de la IA comencen a unir-se
"Preveixo un enfocament més gran en els marcs i estàndards d'IA impulsats pels òrgans reguladors/legislatius i, el que és important, també per la indústria. Tot i que no és probable que tinguem estàndards de facto als Estats Units, empreses d'altres parts del món com la Unió Europea i el sud-est asiàtic començaran a unir-se al voltant d'enfocaments comuns de la IA". – Reggie Townsend, director de pràctica d'ètica de dades
