Diagnòstic precoç del càncer de pulmó mitjançant tecnologia d'IA

A HOLD FreeRelease 8 | eTurboNews | eTN
Escrit per Linda Hohnholz

Optellum ha aconseguit el marcatge CE per a la seva Virtual Nodule Clinic, una eina de programari de suport a decisions clíniques impulsada per IA que ajuda els metges a identificar i fer un seguiment dels pacients en risc que presenten nòduls pulmonars sospitosos que poden o no ser cancerosos.

Aquesta darrera certificació permetrà el seu ús a la Unió Europea (UE) i al Regne Unit (Regne Unit), i obre la porta a una expansió europea per a l'empresa en creixement. És l'última fita d'Optellum, que va rebre l'autorització de la FDA 510(k) a principis del 2021 com a primera aplicació de diagnòstic assistida per IA per al càncer de pulmó. Des d'aleshores, l'empresa ha comptat amb el suport d'associacions amb el Servei Nacional de Salut (NHS) amb finançament d'Innovate UK i l'Institut Nacional d'Investigació Sanitària (NIHR), i s'ha implementat per a l'ús dels pacients en diversos hospitals dels Estats Units líders a nivell mundial, com ara Atrium Wake Forest Baptist, Vanderbilt University Medical Center (VUMC) i University of Mississippi Medical Center (UMMC).

La Virtual Nodule Clinic integra la puntuació de predicció del càncer de pulmó (LCP) validada clínicament basada en la IA d'imatge i té el potencial de millorar la coordinació i les decisions de l'atenció clínica, amb l'objectiu de tractar els pacients abans que la malaltia hagi fet metàstasi, augmentant així de manera crucial la supervivència del càncer de pulmó. tarifes.

El càncer de pulmó té la taxa de mortalitat més alta de tots els càncers, amb la taxa de supervivència a cinc anys actual del 20 per cent. Tanmateix, la taxa de supervivència dels tumors petits tractats a l'etapa IA és de fins al 90%, una disparitat que posa de manifest una necessitat crítica de diagnòstic i tractament en l'etapa més primerenca possible.1

Actualment, la plataforma s'està provant a deu hospitals de l'NHS com a part de DOLCE, un projecte d'investigació històric liderat pel professor David Baldwin, que és professor honorari de medicina a la Universitat de Nottingham i metge consultor dels hospitals universitaris de Nottingham NHS Trust. El projecte forma part del NHS AI Lab de 140 milions de lliures esterlines AI in Health and Care Award per accelerar la prova i l'avaluació de la IA a l'NHS perquè els pacients puguin beneficiar-se d'un diagnòstic més ràpid i personalitzat i una major eficiència en els serveis de cribratge.

El professor Baldwin va comentar: "Hi ha evidències sòlides d'una investigació realitzada amb cura que aquesta eina de predicció del càncer de pulmó basada en IA fa un millor treball per distingir els nòduls benignes dels malignes amb el potencial d'estalviar els diners del NHS que es gasten actualment en TC repetides. L'estudi DOLCE té com a objectiu confirmar els resultats i quantificar aquest estalvi, i hauria de ser l'últim pas de la implementació completa al NHS".

Optellum també és el soci industrial líder del consorci DART (Data Using Artificial Intelligence to Improve Patient Outcomes with Thoracic Diseases) del Regne Unit, que treballa amb el programa Targeted Lung Health Check de NHS England, que oferirà detecció de càncer de pulmó a aproximadament 600,000 persones elegibles.

Jason Pesterfield, director general d'Optellum, va comentar: "Tenir el marcatge CE ens permetrà utilitzar la nostra innovadora IA als llocs clínics existents del Regne Unit, permetent als metges i pacients beneficiar-se de la nostra tecnologia sense demora. També ens permetrà ampliar les nostres vendes comercials a Europa i millorar les nostres associacions existents amb alguns dels hospitals i clíniques que han format part del nostre primer desenvolupament de productes".

Optellum també es va presentar recentment a Health Education England's AI Roadmap Report2, que va revisar la preparació de l'NHS per a la implementació de noves tecnologies d'IA i l'impacte que aquestes tecnologies tindran en la força de treball, la trajectòria del pacient i el rendiment més ampli del sistema.

QUÈ TREURE D'AQUEST ARTICLE:

  • El projecte forma part del NHS AI Lab de 140 milions de lliures esterlines AI in Health and Care Award per accelerar la prova i l'avaluació de la IA a l'NHS perquè els pacients puguin beneficiar-se d'un diagnòstic més ràpid i personalitzat i una major eficiència en els serveis de cribratge.
  • Des de llavors, l'empresa ha comptat amb el suport d'associacions amb el Servei Nacional de Salut (NHS) amb finançament d'Innovate UK i l'Institut Nacional d'Investigació Sanitària (NIHR), i s'ha implementat per a l'ús dels pacients en diversos hospitals dels Estats Units líders a nivell mundial, com ara Atrium Wake Forest Baptist, Vanderbilt University Medical Center (VUMC) i University of Mississippi Medical Center (UMMC).
  • Actualment, la plataforma s'està provant a deu hospitals de l'NHS com a part de DOLCE, un projecte d'investigació històric liderat pel professor David Baldwin, que és professor honorari de medicina a la Universitat de Nottingham i metge consultor dels hospitals universitaris de Nottingham NHS Trust.

<

Sobre l'autor

Linda Hohnholz

Editor en cap per eTurboNews amb seu a la seu d'eTN.

Subscriu-te
Notifica't de
convidat
0 Comentaris
Respostes en línia
Veure tots els comentaris
0
M'agradaria pensar, comenteu-ho.x
Comparteix a...