La nova patologia digital detecta la malaltia de Parkinson en fase inicial

PreciseDx, recentment extret del Mount Sinai Health System a Nova York, NY, és l'única empresa d'estratificació del risc de càncer que proporciona informació de risc específica per al pacient mitjançant l'anàlisi de les característiques de la morfologia. La companyia ha anunciat avui que la seva tecnologia de patologia digital habilitat per IA pot diagnosticar amb precisió la malaltia de Parkinson (MP) en pacients vius abans de l'aparició greu dels símptomes.

El diagnòstic de la malaltia de Parkinson és un repte en totes les etapes a causa dels símptomes variables, les comorbiditats i les condicions d'imitació, amb el diagnòstic definitiu només postmortem. Aquest estudi innovador va trobar que la tecnologia habilitada per IA de PreciseDx és capaç de facilitar un diagnòstic concloent del Parkinson, proporcionant informació crítica per a un tractament previ.

"Aquestes troballes mostren el potencial de la tecnologia per ajudar en el diagnòstic de la malaltia de Parkinson", va dir Jamie Eberling, PhD, vicepresident sènior de recursos de recerca de la Fundació Michael J. Fox per a la investigació de Parkinson (MJFF). "Les eines de diagnòstic objectius, especialment a les primeres fases de la malaltia, són fonamentals per impulsar les decisions de cura i dissenyar assaigs cap a millors tractaments i cures".

MJFF va finançar parcialment l'anàlisi d'IA i va patrocinar l'estudi que va proporcionar les dades (l'estudi de mostreig de sinucleïna sistèmica).

L'estudi PreciseDx va aplicar els algorismes d'IA de l'empresa (Morphology Feature Array™) per a la detecció d'IHC d'α-sinucleïna dins dels nervis perifèrics de les glàndules salivals [és a dir, sinucleinopatia perifèrica de tipus Lewy (LTS)], juntament amb l'extracció de característiques quantitatives mitjançant característiques de morfologia per distingir amb precisió LTS en mostres de biòpsia de la malaltia de Parkinson en fase inicial basant-se en l'anotació del patòleg expert de les mostres d'entrenament. Després de l'entrenament, la prova algorítmica es va validar mitjançant un conjunt separat de mostres de biòpsia confirmades.

La matriu de característiques de morfologia de l'IA de PreciseDx va ser capaç de detectar la patologia de Parkinson en pegats d'imatges de mostres de biòpsia amb un 99% de sensibilitat i un 99% d'especificitat en comparació amb la veritat terrestre anotada per experts. La IA va superar el patòleg humà amb una precisió de 0.69 versus 0.64 en la predicció de l'estat clínic de la malaltia de Parkinson.

L'enfocament MFA de PreciseDx per a l'extracció i l'anàlisi de característiques permet desenvolupar i validar nous algorismes en funció dels punts finals clínics. Això és extremadament valuós per crear noves proves de diagnòstic, diagnòstic precís i reproduïble, pronòstic, selecció de pacients de teràpia per a una àmplia gamma de condicions.

"Tradicionalment, els sistemes de classificació de patologia tenen en compte alguns components de la morfologia per fer un diagnòstic. A diferència de qualsevol mètode de classificació impulsat per humans, la matriu de característiques de morfologia d'IA (MFA) de PreciseDx pot examinar milers de característiques diferents i aprofitar aquestes relacions entre elles", va dir John F. Crary, MD-PhD, professor dels departaments de patologia, neurociència, i Intel·ligència artificial i salut humana a la Facultat de Medicina Icahn de Mount Sinai. "Aquest estudi que canvia la indústria ha demostrat que hem de revitalitzar la nostra manera de pensar en la patologia i inclinar-nos a utilitzar la IA per detectar malalties amb més precisió, com ara la MP. Això il·lumina la indústria a un estudi de cas directe sobre com la patologia computacional pot avançar realment la medicina pel que fa a la identificació i la detecció de malalties amb precisió".

"Esperem treballar amb PreciseDx, ja que explora el potencial d'utilitzar la plataforma d'IA en patologia en múltiples malalties, inclosa el Parkinson", va dir Erik Lium, PhD, President, Mount Sinai Innovation Partners i vicepresident executiu i director d'innovació comercial. Sistema de salut del Mont Sinaí.

La tecnologia d'estratificació del risc de càncer es basa en la propietat intel·lectual desenvolupada pel professorat de Mount Sinai i amb llicència de PreciseDx. Mount Sinai i el professorat Mount Sinai tenen un interès financer en PreciseDx. Mount Sinai també té representació a la Junta Directiva de PreciseDx, que inclou el Dr. Lium.